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Netflix predice los gustos de sus usuarios

Más de uno se sorprendería si comprueba que se puede predecir qué película o serie le va a encantar, mediante algoritmos matemáticos. ¿Es esto posible?

Un artículo publicado en ABC, firmado por Bruno Pardo Porto, antiguo colaborador de decine21.com, entrevista a Antonio Molins, uno de esos cerebros en fuga que tras estudiar Telecomunicaciones en la Politécnica de Madrid, se doctoró en Estados Unidos por Harvard y el MIT. El ingeniero, especializado en matemática aplicada, ensalza las virtudes del Netflix Prize. Premio de un millón de dólares ofrecido por la plataforma de ‘streaming’ para quien mejorase el algoritmo de recomendaciones de la compañía, que calcula las sugerencias que se le muestran al suscriptor.

“Consiguieron que muchos departamentos de grandes universidades se interesaran y se creara toda una disciplina matemática dirigida a los algoritmos de recomendación”, comenta en el citado diario Molins, que ha estado trabajando durante un tiempo para la empresa. “Con el ‘streaming’ es más fácil mejorarlos, sabemos si viste algo, si te gustó, si lo dejaste a medias… Todo eso se usa para mejorar la experiencia”.

spider manA cada usuario que inicia sesión en Netflix se le muestran listas diferentes, cada una de ellas con su propio agoritmo. “Todo es diferente para cada persona, y también dependiendo de la hora”, afirma. Al parecer, el más elaborado es el que dice “Porque viste…”. “Es el más elaborado. Si eres un niño de 12 años y te gustó Spider-Man te saca otras películas de superhéroes. Si tienes 23, determina que lo que te va son los blockbusters”.

Hasta hace unos años, Netflix trabajaba con metadatos, utilizando etiquetas. Un grupo de personas examinaba cada película o serie y le asignaba una serie de características, como que tuviera una protagonista femenina fuerte, que fuera de animación japonesa, que fuese oscura, etc. A quien viese ese título se le encomendaban otros con los mismos contenidos.

Pero ahora, la compañía funciona comparando a los usuarios, mediante el llamado “filtro colaborativo”. O sea que el sistema te recomienda lo que les ha gustado a tus almas gemelas. “Se necesitan apuntes de un gran número de usuarios para que esto funcione”, explica Molins. “Como Netflix tiene 70 millones, no resulta difícil. Resulta un poco triste, pues todos creemos que somos muy especiales, pero resulta que existen miles de personas similares”.

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